Ответ
Мой опыт охватывает работу с полным стеком технологий, характерным для современных веб- и мобильных проектов, что позволяет эффективно тестировать приложения на всех уровнях.
Фронтенд:
- Базовые технологии: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).
- Фреймворки и библиотеки: React.js, Vue.js, Angular. Понимание их жизненных циклов и состояния необходимо для тестирования динамических интерфейсов.
Бэкенд:
- Языки и фреймворки:
- Python (Django, Flask, FastAPI)
- Node.js (Express.js)
- Java (Spring Boot)
- Протоколы: REST API, GraphQL, WebSocket.
Базы данных:
- Реляционные: PostgreSQL, MySQL.
- Нереляционные: MongoDB, Redis (как кэш).
Инструменты тестирования и автоматизации:
- UI-тестирование: Selenium WebDriver, Cypress, Playwright.
- API-тестирование: Postman, REST Assured, pytest с requests.
- Модульное и интеграционное тестирование: pytest (Python), JUnit (Java), Jest (JavaScript).
DevOps и инфраструктура:
- CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions.
- Контейнеризация: Docker.
- Мониторинг и логи: знакомство с Sentry, ELK Stack.
Практический пример интеграции:
# Пример интеграционного теста для API на Python (pytest + requests)
# Тестирует цепочку: создание пользователя -> аутентификация -> доступ к защищенному ресурсу
def test_user_creation_and_auth_flow():
# 1. Создание нового пользователя
user_data = {"email": "new.user@test.com", "password": "Qwerty123"}
create_response = requests.post("https://api.example.com/users", json=user_data)
assert create_response.status_code == 201
user_id = create_response.json()["id"]
# 2. Аутентификация
auth_response = requests.post("https://api.example.com/auth/login", json=user_data)
assert auth_response.status_code == 200
auth_token = auth_response.json()["token"]
# 3. Доступ к защищенному эндпоинту с токеном
headers = {"Authorization": f"Bearer {auth_token}"}
profile_response = requests.get(f"https://api.example.com/users/{user_id}/profile", headers=headers)
assert profile_response.status_code == 200
assert profile_response.json()["email"] == user_data["email"]