Какие техники тест-дизайна вы применяете для создания тестовых сценариев?

Для эффективного и полного покрытия тестами я применяю следующие основные техники тест-дизайна:

1. Эквивалентное Разделение (Equivalence Partitioning):

   • Цель: Уменьшить количество тест-кейсов, сгруппировав входные данные в классы, где поведение системы ожидается одинаковым.
   • Пример для поля "Возраст пользователя" (допустимый диапазон: 18-65):
     • Валидный класс: [18, 65] (например, 30)
     • Невалидный класс "меньше": <18 (например, 10)
     • Невалидный класс "больше": >65 (например, 70)

2. Анализ Граничных Значений (Boundary Value Analysis):

   • Цель: Тестирование на границах классов эквивалентности, где чаще всего возникают ошибки.
   • Пример для того же поля (18-65):
     • Границы валидного класса: 17, 18, 19 и 64, 65, 66.

3. Таблица Принятия Решений (Decision Table):

   • Цель: Систематически проверить комбинации условий и соответствующих действий.

   • Пример для функции скидки:	Зарегистрирован?	Сумма > 1000?	Ожидаемая скидка
     Да	Да	10%
     Да	Нет	5%
     Нет	Да	5%
     Нет	Нет	0%

4. Попарное Тестирование (Pairwise):

   • Цель: Резко сократить количество комбинаций, тестируя каждую пару значений параметров хотя бы один раз. Эффективно для систем с множеством параметров.

Пример кода на Python (pytest) для проверки граничных значений:

# Функция, которую тестируем
def is_age_valid(age: int) -> bool:
    return 18 <= age <= 65

# Тесты для граничных значений
def test_age_boundary_values():
    # Нижняя граница (минимум, ниже, выше)
    assert not is_age_valid(17)  # Невалидно, ниже минимума
    assert is_age_valid(18)      # Валидно, минимум
    assert is_age_valid(19)      # Валидно, чуть выше минимума

    # Верхняя граница (ниже, максимум, выше)
    assert is_age_valid(64)      # Валидно, чуть ниже максимума
    assert is_age_valid(65)      # Валидно, максимум
    assert not is_age_valid(66)  # Невалидно, выше максимума