По каким критериям следует выбирать тесты для автоматизации?

Критерии выбора направлены на максимизацию ROI (возврата на инвестиции) от автоматизации. Автоматизировать стоит тесты, которые:

1. Часто выполняются: Регрессионные, smoke-тесты, проверки перед каждым билдом.
2. Требуют больших данных или комбинаций: Тесты с множеством входных значений (например, проверки валидации полей).
3. Покрывают стабильный функционал: Функции, требования к которым не меняются в каждом спринте.
4. Критичны для бизнеса: Основные пользовательские сценарии (оплата, регистрация, создание основного контента).
5. Сложны для ручного выполнения: Проверки, требующие точных расчетов, нагрузочные тесты или тесты на разных конфигурациях.

Хороший кандидат для автоматизации — тест логина:

# Автоматизированный тест покрывает множество сценариев быстро
def test_login_scenarios():
    # Позитивный сценарий
    assert login("valid_user@example.com", "StrongPass123") == SUCCESS
    # Негативные сценарии
    assert login("", "password") == ERROR_EMPTY_USERNAME
    assert login("user", "weak") == ERROR_WEAK_PASSWORD
    assert login("wrong@email.com", "WrongPass") == ERROR_INVALID_CREDENTIALS

Не стоит автоматизировать:

• Одноразовые или исследовательские тесты.
• UI с нестабильными или часто меняющимися селекторами (без применения паттернов типа Page Object).
• Тесты, требующие человеческого восприятия (проверка дизайна, удобства использования).
• Функционал в активной стадии разработки (часто меняются требования).