Ответ
Участвовал в разборе инцидента, связанного с отказом API под высокой нагрузкой. Основные этапы:
- Сбор информации: Анализ логов ошибок и метрик (CPU, память) в Grafana/Prometheus.
- Воспроизведение: Создание сценария в тестовом окружении для локализации проблемы.
- Анализ корневой причины (RCA): Выявлена утечка памяти в микросервисе из-за некорректной логики кэширования, не учитывавшей TTL.
Пример критичной ошибки в логах:
ERROR [OutOfMemoryError] API service crashed. RPS before failure: ~500
Предпринятые действия:
- Создал подробный баг-репорт в Jira с приложением дампов памяти и шагами воспроизведения.
- Предложил временное решение — увеличение лимитов памяти и настройка более агрессивного алертинга.
- Участвовал в проверке фикса (очистка кэша по TTL) и последующем нагрузочном тестировании.
Результат: Проблема устранена, добавлен мониторинг потребления памяти для ключевых сервисов.