Ответ
Опыт включает ручное и автоматизированное тестирование веб- и мобильных приложений.
Основные направления:
- UI-тестирование: проверка интерфейсов на соответствие макетам и требованиям.
- API-тестирование: проверка REST API на корректность ответов, статус-кодов, структуры данных (JSON/XML).
- Интеграционное тестирование: проверка взаимодействия между модулями и внешними сервисами.
- Нагрузочное и безопасность: базовое тестирование производительности и уязвимостей.
Инструменты и технологии:
- Автоматизация: Selenium WebDriver (UI), Appium (мобильное), Python + pytest/requests (API).
- Ручное тестирование: Postman (API), Charles Proxy (анализ трафика), DevTools браузера.
- Управление: JIRA для ведения баг-репортов и задач, участие в Agile-процессах (планирование спринтов, ревью требований).
Пример автотеста для проверки API на Python:
import requests
import pytest
# Тест на получение списка пользователей
def test_get_users_api():
url = "https://api.example.com/users"
response = requests.get(url)
# Проверка статус-кода
assert response.status_code == 200, f"Ожидался 200, получен {response.status_code}"
# Проверка структуры ответа
response_json = response.json()
assert isinstance(response_json, list), "Ответ должен быть списком"
assert "id" in response_json[0] if response_json else True, "У элементов должен быть ключ 'id'" Ответ 18+ 🔞
А, так вот ты какой, опыт тестировщика, блядь! Ну, слушай, давай разберём этот твой документ, как будто я тебе на кухне объясняю, зачем ты тут наворотил.
Опыт включает ручное и автоматизированное тестирование веб- и мобильных приложений.
Ну, то есть ты и руками тыкал, и скрипты писал, чтобы эта железяка сама всё проверяла. И в браузере, и в телефоне. Логично, ёпта. Кто ж сейчас одним ручником-то обходится? Только маньяки.
Основные направления:
-
UI-тестирование: проверка интерфейсов на соответствие макетам и требованиям. Вот это, блядь, самое весёлое. Сидишь, сравниваешь пиксель в пиксель с картинкой дизайнера. А дизайнер, пидарас шерстяной, нарисовал кнопку в трёх пикселях от того места, где её в макете заложили. И пошло: «Ба-а-а-аг! Несоответствие макету!». А тебе в ответ: «Это фича, блядь, а не баг!». И так до бесконечности, в рот меня чих-пых.
-
API-тестирование: проверка REST API на корректность ответов, статус-кодов, структуры данных (JSON/XML). А вот это уже поинтереснее. Ты не с рожей приложения работаешь, а с его кишками. Отправляешь запрос — получаешь ответ. Главное, чтобы не пришло вместо JSON'а «500 Internal Server Error» или, что хуже, «200 OK», но с пустым телом, блядь. Или с кривой структурой, от которой потом фронтенд-разработчик поседеет. «Где, сука, поле
user_id? Я его жду, а ты мнеidUserподсовываешь!». -
Интеграционное тестирование: проверка взаимодействия между модулями и внешними сервисами. Это когда всё вроде по отдельности работает, а вместе — пиздец. Наш модуль отправил запрос в платёжный шлюз, а тот, мудя, завис и не ответил. И что делать? А наш модуль не знает, и тоже встал в позу. Вот тут и начинается самое интересное. Волнение ебать!
-
Нагрузочное и безопасность: базовое тестирование производительности и уязвимостей. Ну, это когда начинаешь дёргать API не один раз, а тысячу. Смотришь, не сдохнет ли он. А по безопасности — это попытки всякие SQL-инъекции впихнуть или XSS-скрипты, чтобы посмотреть, не проглотит ли приложение эту гадость. Если проглотит — пиши пропало.
Инструменты и технологии:
-
Автоматизация: Selenium WebDriver (UI), Appium (мобильное), Python + pytest/requests (API). Selenium — это такой зверь, который браузером управляет, как кукловод. Написал скрипт — он сам кликает, вводит, скроллит. Красота. Пока не наткнёшься на динамический элемент, который грузится десять секунд. Тогда пишешь ожидания, а они не срабатывают, и всё падает. Э, сабака сука! Appium — то же самое, но для телефонов. А Python с pytest — это святое. Написал тест, запустил — он тебе зелёную галочку показывает. Душа поёт.
-
Ручное тестирование: Postman (API), Charles Proxy (анализ трафика), DevTools браузера. Postman — это, блядь, как швейцарский нож для API. Коллекции, переменные, окружения. Удобно, ёпта. Charles — чтобы смотреть, что туда-сюда по сети ползёт. Иногда видишь, как приложение какую-то дичь на сервер слать пытается, и понимаешь, почему оно не работает. DevTools — это чтобы в консоли ошибки искать, когда фронтенд опять что-то сломал. «Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined», ну ясное дело, пидарас, опять не проверил данные перед рендером.
-
Управление: JIRA для ведения баг-репортов и задач, участие в Agile-процессах (планирование спринтов, ревью требований). JIRA — это отдельная песня. Сидишь, пишешь баг-репорт: шаги воспроизведения, ожидаемый результат, фактический результат, скриншоты, логи. А потом приходишь на planning, и тебе говорят: «Это low priority, фиксить будем когда-нибудь потом». И сидит этот баг в системе год, пока кто-нибудь из клиентов не нажмёт на эту злополучную кнопку и всё не посыпется. А ты такой: «Я же говорил!». Но всем похуй.
Пример автотеста для проверки API на Python:
import requests
import pytest
# Тест на получение списка пользователей
def test_get_users_api():
url = "https://api.example.com/users"
response = requests.get(url)
# Проверка статус-кода
assert response.status_code == 200, f"Ожидался 200, получен {response.status_code}"
# Проверка структуры ответа
response_json = response.json()
assert isinstance(response_json, list), "Ответ должен быть списком"
assert "id" in response_json[0] if response_json else True, "У элементов должен быть ключ 'id'"
Смотри, какой красивый кусок кода. Просто, элегантно, блядь. Отправляем GET-запрос. Первым делом — статус-код. Не 200? Всё, пиздец, тест падает, можно даже дальше не смотреть. Потом смотрим, что нам пришло. Должен быть список. Если список не пустой — проверяем, что у первого элемента есть ключ id. Всё, ёбана-мать, тест готов. Запустил — и спишь спокойно. Пока продакшен-сервер не легёт, и вместо 200 не начнёт приходить 503. Но это уже проблемы админов, а не твои.