Ответ
Опыт включает комплексное тестирование backend-компонентов:
- API-тестирование: REST, GraphQL (валидация запросов/ответов, статус-кодов, схем JSON/XML).
- Работа с базами данных: Проверка целостности данных и корректности записей с помощью SQL.
- Интеграционное тестирование: Взаимодействие с внешними сервисами и микросервисами.
- Инструменты: Postman, Swagger, SoapUI для ручного и автоматизированного тестирования.
Пример автоматизированного теста API на Python с requests и pytest:
import requests
import pytest
BASE_URL = "https://api.example.com"
def test_get_user_returns_correct_data():
"""Проверяет, что GET-запрос возвращает данные пользователя с корректной структурой."""
response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/1")
assert response.status_code == 200, f"Ожидался статус 200, получен {response.status_code}"
user_data = response.json()
assert user_data["id"] == 1
assert "username" in user_data
assert "email" in user_data
# Дополнительная валидация по JSON Schema может быть добавлена здесь
Почему это важно: Такое тестирование гарантирует надежность бизнес-логики, корректную обработку данных и стабильную работу интеграций, что критично для backend-систем.