Ответ
Да, есть опыт использования Elasticsearch для поиска, анализа логов и тестирования связанных функций.
Основные задачи:
- Настройка и запросы: Создание индексов, определение маппингов типов данных, написание и оптимизация сложных запросов (сочетания
bool,match,term,range) и агрегаций (sum,avg,terms). - Тестирование:
- Проверка корректности индексации данных из основного приложения.
- Валидация результатов поиска (релевантность, полнота, фильтрация).
- Тестирование производительности поисковых запросов при большой нагрузке.
- Интеграция: Работа с REST API Elasticsearch из автотестов (например, для подготовки тестовых данных или проверки результатов).
Пример запроса для поиска пользователей:
GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "fullName": "john smith" } }
],
"filter": [
{ "range": { "age": { "gte": 25 } } },
{ "term": { "status": "active" } }
]
}
},
"aggs": {
"by_city": {
"terms": { "field": "city.keyword", "size": 10 }
}
}
}
Стек: Использовал Kibana для дебага запросов и визуализации, знаком с основами кластеризации и репликации для обеспечения отказоустойчивости.