Ответ
Применял гибридный подход, где выбор метода определялся целями тестирования, рисками и ROI (окупаемостью инвестиций).
Ручное тестирование использовалось для:
- Исследовательского (Ad-hoc) тестирования новых функций.
- Верификации UI/UX на соответствие макетам и гайдлайнам.
- Приемочного тестирования (UAT) и проверки критичных пользовательских сценариев перед релизом.
Автоматизированное тестирование (на Python-стеке) применялось для:
- Регрессионных проверок стабильного функционала.
- Smoke-тестов после каждого деплоя.
- Тестирования REST API на корректность контрактов и статус-кодов.
Пример автотеста для API входа:
import requests
API_URL = "https://api.example.com/v1"
def test_successful_login():
"""Проверка успешной аутентификации с валидными данными."""
payload = {"username": "test_user", "password": "secure_pass_123"}
response = requests.post(f"{API_URL}/auth/login", json=payload)
# Проверка статуса и структуры ответа
assert response.status_code == 200
response_json = response.json()
assert "access_token" in response_json
assert isinstance(response_json["access_token"], str)
assert len(response_json["access_token"]) > 10
Для ключевых сценариев также проводил нагрузочное тестирование с помощью JMeter.