Какими типами задач в области тестирования вам интересно заниматься?

Мне наиболее интересны технические и исследовательские задачи, которые напрямую влияют на качество продукта:

• Тестирование API: Глубокий анализ REST/gRPC API, работа с контрактами (OpenAPI/Swagger), автоматизация проверок с помощью Postman или pytest + requests.
• Автоматизация тестирования: Разработка и поддержка стабильных UI-тестов (Selenium, Playwright) и API-тестов, интеграция в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, Jenkins).
• Нагрузочное и производительностное тестирование: Планирование и проведение тестов с помощью JMeter или k6, анализ метрик (RPS, latency, error rate), поиск узких мест.
• Участие в улучшении процессов: Внедрение новых практик (например, тест-дизайн на основе граничных значений), оптимизация работы с баг-трекингом, наставничество.

Пример задачи, которая меня увлекает:

# Автоматизация сложного сценария работы с API (создание, проверка, очистка данных)
import requests
import pytest

BASE_URL = "https://api.example.com/v1"

def test_full_lifecycle_of_an_order():
    # 1. Создание тестового пользователя
    user_resp = requests.post(f"{BASE_URL}/users", json={"name": "Test User"})
    user_id = user_resp.json()["id"]

    # 2. Создание заказа от его имени
    order_resp = requests.post(
        f"{BASE_URL}/orders",
        json={"userId": user_id, "items": [{"productId": 1, "qty": 2}]},
        headers={"Authorization": f"Bearer {get_token()}"}
    )
    order_id = order_resp.json()["orderId"]
    assert order_resp.status_code == 201

    # 3. Проверка статуса заказа
    status_resp = requests.get(f"{BASE_URL}/orders/{order_id}/status")
    assert status_resp.json()["status"] == "PROCESSING"

    # 4. Тест-дата очищается в фикстуре @pytest.fixture(autouse=True)

Также интересно исследовательское (ad-hoc) тестирование для поиска неочевидных сценариев и уязвимостей.