Какие типы проверок вы выполняете с помощью автоматизированных тестов?

Автоматизированные тесты покрывают различные уровни и аспекты приложения:

1. Функциональное тестирование

• Позитивные сценарии: Проверка, что функция работает при корректных входных данных.
• Негативные сценарии: Проверка обработки ошибок при неверных данных.
• Анализ граничных значений.

2. API-тестирование (Integration)

• Валидация статус-кодов (200, 201, 400, 404, 500).
• Проверка схемы ответа (JSON Schema, структура данных).
• Проверка заголовков (headers).
• Проверка бизнес-логики и корректности возвращаемых данных.

Пример API-теста на Python с requests:

import requests

def test_get_user():
    url = 'https://api.example.com/users/1'
    response = requests.get(url)

    # Проверка статус-кода
    assert response.status_code == 200, f"Expected 200, got {response.status_code}"

    # Проверка заголовка
    assert response.headers['Content-Type'] == 'application/json'

    # Проверка тела ответа
    data = response.json()
    assert data['id'] == 1
    assert 'name' in data
    assert isinstance(data['email'], str)
    # ... дополнительные проверки

3. UI-тестирование (E2E)

• Соответствие макетам (pixel-perfect).
• Корректность отображения данных.
• Работоспособность пользовательских сценариев (логин, добавление в корзину).
• Кроссбраузерность и адаптивность (запуск в разных браузерах и разрешениях).

4. Нефункциональное тестирование (частично)

• Нагрузочное тестирование (с помощью k6, JMeter).
• Проверка безопасности (базовые тесты на инъекции).

5. Тестирование базы данных

• Проверка целостности данных после операций.
• Проверка корректности сложных SQL-запросов.