Какие критерии используются при тест-анализе для определения областей тестирования?

Тест-анализ предполагает оценку продукта по нескольким критериям качества (атрибутам) для выявления областей тестирования:

1. Функциональная пригодность Проверка соответствия требованиям. Анализируются:

• Позитивные сценарии: работает ли функция как задумано.
• Негативные сценарии: как система обрабатывает неверные или граничные данные.

2. Надежность Способность системы работать стабильно и восстанавливаться после сбоев.

• Обработка ошибок: понятные сообщения, корректное завершение операций.
• Доступность: время безотказной работы.

3. Производительность

• Время отклика: скорость реакции системы на действия пользователя.
• Нагрузочная способность: поведение под пиковой нагрузкой (проверяется инструментами вроде JMeter).

4. Удобство использования (Usability)

• Интуитивность интерфейса: логичность навигации, понятные элементы управления.
• Доступность (Accessibility): поддержка пользователей с ограниченными возможностями.

5. Совместимость

• Кросс-браузерность и кроссплатформенность: работа на разных ОС, браузерах, устройствах.
• Интеграция: корректное взаимодействие с внешними системами (API, базы данных).

6. Безопасность Поиск потенциальных уязвимостей:

• OWASP Top-10: инъекции (SQL, NoSQL), межсайтовый скриптинг (XSS), небезопасная десериализация.
• Контроль доступа: проверка прав и ролей пользователей.

Пример анализа для функции валидации пароля:

# Критерии: функциональность (валидность) + безопасность (сложность)
def test_password_validation():
    # Позитивный сценарий: сложный пароль
    assert validate_password("Str0ngP@ss!") == True
    # Негативные сценарии
    assert validate_password("123") == False      # Слишком короткий
    assert validate_password("password") == False # Нет цифр и спецсимволов
    assert validate_password(" ") == False        # Пустая строка

Анализ всегда дополняется оценкой бизнес-рисков и приоритетов.