Какие инструменты вы использовали для работы с данными при тестировании?

Набор инструментов для валидации и анализа данных:

• SQL и реляционные СУБД (PostgreSQL, MySQL):

  • Для чего: Проверка целостности данных, поиск аномалий, подготовка тестовых данных.
  • Пример запроса для поиска дубликатов:

    SELECT user_id, COUNT(*) AS duplicate_count
    FROM orders
    GROUP BY user_id
    HAVING COUNT(*) > 1;

• Python с библиотеками pandas и numpy:

  • Для чего: Сложная обработка больших наборов данных, статистический анализ, генерация отчетов.
  • Пример проверки на пропущенные значения:

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('data.csv')
    missing_values = df.isnull().sum()
    print(missing_values[missing_values > 0])

• Excel / Google Таблицы:

  • Для чего: Быстрый визуальный анализ, построение сводных таблиц и простых графиков для небольших датасетов.