Ответ
SQL: Используйте ключевое слово DISTINCT в запросе SELECT.
-- Выбрать уникальные города из таблицы пользователей
SELECT DISTINCT city FROM users;
-- Уникальные комбинации города и страны
SELECT DISTINCT city, country FROM users;
Python (с Pandas): Используйте метод unique() для Series или drop_duplicates() для DataFrame.
import pandas as pd
# Для Series
series = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3])
print(series.unique()) # array([1, 2, 3])
# Для DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2], 'B': [3, 3, 4]})
unique_rows = df.drop_duplicates()
Python (чистый): Преобразуйте список в множество (set) или используйте dict.fromkeys() для сохранения порядка.
my_list = [1, 2, 2, 3]
unique_unordered = list(set(my_list)) # [1, 2, 3] (порядок может быть любым)
unique_ordered = list(dict.fromkeys(my_list)) # [1, 2, 3] (порядок сохранён)
Командная строка Linux: Комбинация sort и uniq. uniq удаляет только идущие подряд дубликаты, поэтому предварительная сортировка обязательна.
# Получить уникальные строки из файла
sort file.txt | uniq
# Посчитать количество вхождений каждой уникальной строки
sort file.txt | uniq -c