Ответ
Анализировал пользовательское поведение (конверсии, retention, LTV) для роста ключевых метрик. Строил дашборды в Tableau/Redash для мониторинга. Проводил A/B-тесты, оценивал их статистическую значимость.
Пример SQL для анализа retention:
SELECT
DATE_TRUNC('month', first_purchase) AS cohort,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
ROUND(COUNT(DISTINCT CASE WHEN DATE_DIFF('day', first_purchase, event_date) = 1 THEN user_id END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS day1_retention
FROM user_activity
GROUP BY 1
ORDER BY 1
Работал с продуктовыми командами: формулировал гипотезы, предлагал улучшения на основе данных. Готовил отчеты для менеджмента.
Видео-ответы
▶
ЛАМПОВОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ и общение с ТЕХЛИДОМ | FRONTEND | JAVASCRIPT
▶
ЛАМПОВОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ и общение с ТЕХЛИДОМ | FRONTEND | JAVASCRIPT
▶
Собеседование на позицию Senior Android Developer
▶
[150k+] Собеседование в Москва Сити - АО ВРБ - Senior Frontend разработчик Vue JS [24.10.2019]
▶
Mock-Собеседование на позицию Java Junior Developer. Часть 1.
▶
27.10 Live-собеседование. Нанимающий менеджер - Александра Буранова
▶
Собеседование в прямом эфире