Ответ
На моем текущем проекте — разработке B2B SaaS-платформы на Node.js — мы используем гибридную модель SDLC, сочетающую Agile-итерации с четкими этапами.
Основные этапы жизненного цикла:
- Сбор требований & Планирование спринта: Работа с Product Owner над user stories. Технический лид (я) участвую в оценке сложности для бэкенд-части (Nest.js, PostgreSQL, RabbitMQ).
- Проектирование: Для каждой крупной фичи проводим сессию по проектированию API (документируем в OpenAPI/Swagger) и обсуждению изменений в схеме базы данных.
- Разработка:
- Ветвление по Git Flow (feature branches от
develop). - Написание кода с обязательным покрытием unit- и интеграционными тестами (Jest, Supertest).
- Проведение code review через Pull Requests в GitHub.
- Контейнеризация с Docker.
- Ветвление по Git Flow (feature branches от
- Тестирование:
- CI-пайплайн (GitHub Actions) автоматически запускает линтер (ESLint), тесты и собирает образ.
# .github/workflows/node.js.yml (фрагмент) jobs: test: runs-on: ubuntu-latest services: postgres: image: postgres:14 steps: - uses: actions/checkout@v3 - uses: actions/setup-node@v3 - run: npm ci - run: npm run test:ci # Запуск миграций БД и тестов - Ручное тестирование QA на staging-окружении, максимально приближенному к продакшену (Kubernetes).
- CI-пайплайн (GitHub Actions) автоматически запускает линтер (ESLint), тесты и собирает образ.
- Деплой: После мержа в
mainсрабатывает CD-пайплайн, который деплоит новую версию в продакшен-кластер Kubernetes с помощью ArgoCD (Canary-развертывание для критичных изменений). - Мониторинг и поддержка: Используем стек: Prometheus/Grafana для метрик, ELK для логов, Sentry для ошибок. Это позволяет быстро выявлять и фиксить инциденты.