Какую решал самую сложную задачу в последнем проекте

В последнем проекте столкнулся с проблемой синхронизации данных между распределёнными микросервисами в условиях высокой нагрузки.

Проблема:
При пиковых нагрузках (до 5k RPS) возникали расхождения данных из-за задержек в очереди событий (Kafka).

Решение:

1. Внедрили идемпотентность обработки событий через хеширование ключей.
2. Добавили dead letter queue для проблемных сообщений с автоматическим ретраем.
3. Оптимизировали batch-обработку и настройки тредпула потребителей.

Пример кода (идемпотентность на Python):

def process_event(event_id, payload):
    if cache.get(f"processed_{event_id}"):  # Проверяем дубликат
        return False
    # Логика обработки...
    cache.set(f"processed_{event_id}", "1", timeout=3600)
    return True

Результат:
Снизили расхождения данных до 0.01% и улучшили пропускную способность на 40%.