Как будешь проводить анализ по работе сервиса

Анализ работы сервиса включает несколько этапов:

1. Метрики и мониторинг:
   Использую инструменты (Prometheus, Grafana, ELK) для сбора данных о latency, error rate, throughput. Пример метрики в Prometheus:

    rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m])

2. Логирование:
   Анализирую логи (структурированные через JSON) на предмет аномалий, используя фильтры в Kibana или Loki.

3. Профилирование:
   Для CPU/memory issues применяю pprof в Go или py-spy для Python. Пример для CPU:

    go tool pprof -http=:8080 http://localhost:6060/debug/pprof/profile

4. A/B-тесты:
   Сравниваю ключевые метрики (конверсия, отказы) между контрольной и тестовой группой.

5. Инфраструктура:
   Проверяю нагрузку на БД (slow queries), сеть (пакеты/ретраны), диски (IOPS).

Критично: фокусируюсь на бизнес-метриках (например, потеря revenue из-за downtime) и SLA/SLO. Результаты оформляю в дашборды с рекомендациями по оптимизации.