Ответ
Качественные исследования помогают понять глубинные мотивы пользователей через интервью, фокус-группы или этнографические исследования. Например, при разработке фичи можно провести интервью с 5-10 пользователями, чтобы выявить боли.
Количественные исследования (опросы, A/B-тесты, аналитика) дают статистически значимые данные. Например, через SQL-запрос к логам:
SELECT feature_usage, COUNT(user_id)
FROM user_actions
WHERE date > '2023-01-01'
GROUP BY feature_usage;
Оба метода важны: качественные — для гипотез, количественные — для валидации.