Ответ
Один из сложных кейсов — масштабирование продукта при резком росте пользователей. Например, сервис с 10K DAU внезапно получил 100K DAU из-за вирального роста.
Проблемы:
- Серверы не справляются с нагрузкой (503 ошибки)
- Увеличивается время ответа API
- Падает конверсия из-за плохого UX
Решение:
- Оптимизация кода: Например, замена N+1 запросов в ORM на batch-загрузку:
# Было (плохо)
for user in users:
posts = Post.objects.filter(user=user) # N+1 запрос
# Стало (хорошо)
posts = Post.objects.filter(user__in=users).prefetch_related('user')
- Кеширование: Redis для часто запрашиваемых данных
- Автоскейлинг: Настройка облачного провайдера (AWS/GCP)
- Деградация сервиса: Отключаем неключевые фичи (аналитика, рекомендации)
Итог: Удержали метрики (uptime > 99.9%, latency < 500ms) без полного рефакторинга.