Ответ
Анализ данных и работа с метриками — умение быстро выявлять ключевые показатели и принимать решения на основе данных. Например, с помощью SQL я анализирую воронки:
SELECT
step,
COUNT(user_id) as users,
COUNT(user_id) / LAG(COUNT(user_id)) OVER (ORDER BY step) as retention_rate
FROM funnel_steps
GROUP BY step
UX-исследования — понимание пользовательских сценариев помогает создавать интуитивные интерфейсы. Проводил юзабилити-тесты, что сократило время на выполнение ключевого действия на 30%.
Технический бэкграунд — общение с разработчиками на одном языке, оценка сложности фич. Например, понимание ограничений API помогает предлагать реализуемые решения.
Гибкость в Agile — работа в условиях неопределённости, приоритизация через RICE или WSJF. Это ускоряет выход MVP без потери качества.