Как предупреждаешь ошибки

1. Проактивный анализ рисков: Провожу pre-mortem перед запуском фичи, чтобы выявить потенциальные точки отказа. Например, для платежного сервиса анализирую сценарии: "Что если API банка ответит с задержкой?".

2. Технические гарантии:

# Пример: Circuit Breaker для внешних API
from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def process_payment():
    try:
        bank_api.process()
    except TimeoutError:
        log("Fallback to cached rates")
        return use_cached_rates()

3. Мониторинг: Настраиваю метрики типа SLO/SLI (например, 99.9% uptime API) + алерты в Grafana/Prometheus. Добавляю synthetic-тесты для критичных путей.

4. Фидбек-лупы: Встраиваю механизмы сбора обратной связи (NPS, баг-репорты через Intercom) и регулярно анализирую данные поддержки.

Ключевое правило: лучше перехватить ошибку на этапе проектирования, чем тушить инциденты в проде.