По каким критериям вы оцениваете качество и достаточность тестового покрытия кода?

Оценка строится не только на метрике покрытия, но на комплексных критериях:

1. Типы и уровни тестов:

• Модульные (Unit) тесты: Проверяют изолированную бизнес-логику.

  func testLoginWithInvalidCredentials() {
      let service = AuthService()
      let result = service.login(email: "wrong", password: "123")
      XCTAssertEqual(result, .failure(.invalidCredentials))
  }

• Интеграционные тесты: Проверяют взаимодействие модулей (сеть, БД, сервисы).
• UI-тесты (E2E): Автоматизируют ключевые пользовательские сценарии.

2. Качество тестов (важнее процента покрытия):

• Читаемость: Тест должен четко описывать сценарий (Given-When-Then).
• Изоляция: Тесты не зависят друг от друга и порядка выполнения.
• Скорость: Unit-тесты выполняются быстро (миллисекунды).
• Надежность: Отсутствие flaky-тестов, которые падают случайно.

3. Смысловое покрытие (Scope):

• Happy Path: Основной успешный сценарий.
• Edge Cases: Граничные значения, пустые данные, пределы.
• Обработка ошибок: Корректная реакция на сетевые сбои, невалидные данные.
• Критичный путь: Наиболее важная для бизнеса логика покрыта в первую очередь.

4. Метрика покрытия (Code Coverage): Используется как индикатор, а не цель. 70-80% осмысленного покрытия часто лучше, чем 95%, достигнутые тестированием геттеров/сеттеров. Резкие падения процента покрытия сигнализируют о потенциальных рисках.