Ответ
В Dart, как и в Flutter-разработке, я активно использую следующие структуры данных:
1. List (список/массив) — основная структура для упорядоченных коллекций:
List<int> scores = [95, 87, 92];
List<String> userNames = ['Alice', 'Bob'];
// Для фиксированного размера
List<int> fixedList = List.filled(5, 0, growable: false);
2. Map (словарь/ассоциативный массив) — для хранения пар ключ-значение:
Map<String, dynamic> user = {
'id': 123,
'name': 'John',
'email': 'john@example.com'
};
Map<int, String> statusCodes = {200: 'OK', 404: 'Not Found'};
3. Set (множество) — для хранения уникальных элементов:
Set<String> uniqueTags = {'flutter', 'dart', 'mobile'};
Set<int> lotteryNumbers = {12, 45, 23, 12}; // {12, 45, 23}
4. Queue (очередь) из dart:collection — когда нужна FIFO/LIFO логика:
import 'dart:collection';
final queue = Queue<String>();
queue.add('first');
queue.add('second');
final firstOut = queue.removeFirst(); // 'first'
5. Собственные классы (модели данных) — для типизации бизнес-логики:
class Product {
final String id;
final String name;
final double price;
final List<String> categories;
Product({
required this.id,
required this.name,
required this.price,
this.categories = const [],
});
}
Выбор структуры зависит от операций:
- Частый поиск по ключу →
Map(O(1) в среднем случае) - Сохранение порядка и индексация →
List(доступ по индексу O(1)) - Гарантия уникальности →
Set(проверка содержит ли O(1)) - Частые вставки/удаления в начале/конце →
Queue
Для более сложных сценариев использую пакет collection, который предоставляет HeapPriorityQueue, LinkedList и другие специализированные коллекции.