Ответ
В моих проектах я работал с различными типами СУБД.
Реляционные базы данных:
- PostgreSQL — для основных сервисов, использовал расширения (PostGIS для геоданных), репликацию и сложные запросы с оконными функциями.
- MySQL/MariaDB — в legacy-проектах и веб-приложениях.
NoSQL базы:
- MongoDB — для хранения документов с динамической схемой, например, каталога товаров с переменными атрибутами.
- Redis — как кэш (сессии, результаты тяжёлых запросов) и брокер сообщений через Pub/Sub.
Специализированные СУБД:
- ClickHouse — для аналитики и хранения логов, где важна скорость агрегации по большим данным.
- Apache Hive / Spark SQL — в контексте обработки больших данных в Hadoop-экосистеме.
Пример работы:
-- Оптимизация запроса в PostgreSQL через индексы и EXPLAIN ANALYZE
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
Мой опыт включает проектирование схем, оптимизацию запросов, настройку индексов, партиционирование и обеспечение отказоустойчивости через репликацию.
Видео-ответы
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶