Вопросы на собеседовании Data Scientist / ML Инженер
Всего: 553 вопроса
553 вопроса из 142 собеседования
Фильтры:
| Вероятность | Вопрос | Тип | Ответы |
|---|---|---|---|
| 96% | Расскажи о себе | Софт-скиллы |
|
| 70% | Что такое ROC-AUC? | Метрики и функции потерь |
|
| 62% | Какие метрики регрессии вы знаете? | Метрики и функции потерь |
|
| 53% | Что такое precision (точность)? | Метрики и функции потерь |
|
| 48% | Что такое recall (полнота)? | Метрики и функции потерь |
|
| 44% | Что такое F1-Score? | Метрики и функции потерь |
|
| 39% | Какие задачи нравится выполнять? | Софт-скиллы |
|
| 39% | Какие у тебя есть вопросы? | Софт-скиллы |
|
| 39% | Что такое p-value? | Статистика и теория вероятностей |
|
| 39% | Что такое декоратор в Python? | Python |
|
Вам доступно первые 10 вопросов из 553 вопроса
Получите бесплатный доступ ко всем материалам