Есть ли опыт асинхронного программирования?

Да, у меня есть практический опыт асинхронного программирования на Python с использованием asyncio и сопутствующих библиотек (aiohttp, aiomysql, asyncpg). Я применял его для создания высокопроизводительных сетевых сервисов, где необходимо эффективно обрабатывать множество одновременных I/O-операций, таких как запросы к API, работа с базами данных или файловой системой.

Пример: параллельный сбор данных с нескольких REST API эндпоинтов.

import asyncio
import aiohttp
from typing import List, Dict

async def fetch_json(session: aiohttp.ClientSession, url: str) -> Dict:
    """Асинхронно выполняет GET-запрос и возвращает JSON."""
    try:
        async with session.get(url, timeout=10) as response:
            response.raise_for_status()
            return await response.json()
    except (aiohttp.ClientError, asyncio.TimeoutError) as e:
        print(f"Ошибка при запросе к {url}: {e}")
        return {}

async def fetch_all_urls(urls: List[str]) -> List[Dict]:
    """Создает задачи для всех URL и собирает результаты."""
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_json(session, url) for url in urls]
        # Выполняем все задачи конкурентно и ждем их завершения
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        return [r for r in results if isinstance(r, dict)]

# Использование
async def main():
    api_endpoints = [
        'https://api.example.com/users',
        'https://api.example.com/posts',
        'https://api.example.com/comments'
    ]
    data = await fetch_all_urls(api_endpoints)
    print(f"Получено {len(data)} ответов")

# Запуск event loop
if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Ключевые навыки и понимание:

• Работа с корутинами (coroutines), задачами (Tasks) и циклом событий (Event Loop).
• Использование async/await синтаксиса для написания неблокирующего кода.
• Понимание конкурентности и параллелизма, управление состоянием гонки (race conditions) с помощью примитивов (asyncio.Lock, asyncio.Semaphore).
• Знание ограничений: асинхронность не ускоряет CPU-bound задачи, для них нужны процессы (multiprocessing).