Как выглядит твоя обычная задача?

Моя обычная задача как DevOps-инженера — это работа над улучшением жизненного цикла разработки и эксплуатации ПО. Например, недавно я автоматизировал развертывание микросервиса в Kubernetes.

Ход работы над задачей:

1. Анализ и планирование: Получил задачу от разработчиков: "Настроить автоматический деплой сервиса payment-service из GitLab в staging-окружение". Изучил текущий CI/CD пайплайн и структуру репозитория.
2. Проектирование: Решил использовать GitLab CI с Docker и kubectl. Написал манифесты Kubernetes:
   • deployment.yaml — для описания пода с контейнером.
   • service.yaml — для внутреннего сетевого доступа.
   • ingress.yaml — для внешнего трафика (если нужно).

3. Реализация: Создал файл .gitlab-ci.yml:

   stages:
     - build
     - test
     - deploy
   
   build:
     stage: build
     script:
       - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
       - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
   
   deploy-to-staging:
     stage: deploy
     script:
       - echo "$KUBE_CONFIG" | base64 -d > kubeconfig
       - export KUBECONFIG=kubeconfig
       - sed -i "s|__IMAGE_TAG__|$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA|" k8s/deployment.yaml
       - kubectl apply -f k8s/
     only:
       - main

4. Тестирование и запуск: Запустил пайплайн вручную для проверки, убедился, что образ собирается, контейнер запускается в кластере и сервис отвечает на health-check.
5. Документирование и передача: Обновил README репозитория с инструкцией по использованию, провел короткий созвон с командой разработки, чтобы они знали, как теперь запускать сборки.

Итог: время от коммита до появления кода на staging сократилось с ~15 минут ручных действий до 5 минут полностью автоматического процесса.