Как выглядит типичная архитектура системы мониторинга?

Типичная архитектура современной системы мониторинга, которую я настраиваю, основана на стеке Prometheus и включает несколько ключевых компонентов.

Основные компоненты:

1. Сбор метрик (Agents/Exporters): На целевых серверах и сервисах запускаются экспортеры, которые преобразуют внутренние метрики в формат, понятный Prometheus.

   • Node Exporter — метрики ОС (CPU, память, диск, сеть).
   • cAdvisor / kube-state-metrics — метрики контейнеров и Kubernetes.
   • Специфичные экспортеры для PostgreSQL, Nginx, RabbitMQ и т.д.

2. Хранилище временных рядов (Time-Series Database - TSDB): Prometheus выступает в роли основного сервера. Он периодически "скрабит" (опрашивает) эндпоинты экспортеров по HTTP, собирает и хранит метрики в своей эффективной локальной TSDB.

   Пример конфигурации Prometheus (prometheus.yml):

   global:
     scrape_interval: 15s
     evaluation_interval: 15s
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'kubernetes-nodes'
       kubernetes_sd_configs:
         - role: node
       relabel_configs:
         - source_labels: [__address__]
           regex: '(.*):10250'
           replacement: '${1}:9100'
           target_label: __address__
     - job_name: 'application'
       static_configs:
         - targets: ['app:8080']

3. Визуализация и дашборды: Grafana подключается к Prometheus (и другим источникам) как к datasource. В ней создаются дашборды с графиками, которые помогают визуализировать состояние системы, например, график latency 95-го перцентиля или потребления памяти.

4. Система алертинга: Alertmanager (часть экосистемы Prometheus) получает алерты от Prometheus по правилам, определенным в *.rules файлах. Он занимается группировкой, подавлением дубликатов и маршрутизацией уведомлений в нужные каналы: Slack, email, PagerDuty.

5. Сбор логов (опционально, но часто сопутствует): Отдельный, но связанный стек, например Loki (для логов) + Promtail (агент), который также интегрируется с Grafana для корреляции логов и метрик.

Принцип работы: Экспортеры предоставляют метрики → Prometheus собирает и хранит их → Grafana запрашивает данные для визуализации → При нарушении правил Prometheus шлет алерт в Alertmanager → Команда получает уведомление.