Есть ли опыт миграции данных?

«Есть ли опыт миграции данных?» — вопрос из категории ETL и пайплайны данных, который задают на 33% собеседований Data Инженер. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Ответ

Да, у меня есть опыт миграции данных. В одном из проектов я участвовал в переносе данных с MS SQL Server в Greenplum.

Ключевые этапы и подход:

  1. Проектирование и анализ:

    • Сопоставление схем и типов данных между источниками.
    • Выявление потенциальных проблем с целостностью (NULL-значения, уникальность ключей).
  2. Разработка пайплайнов:

    • Для трансформации и загрузки использовался dbt (data build tool). Я создавал модели (SQL-файлы), которые описывали преобразования и материализацию данных в Greenplum.
    • Пример простой модели в dbt для создания витрины:
      
      -- models/mart_customer_orders.sql
      {{ config(materialized='table') }}

    SELECT c.customer_id, c.name, COUNT(o.order_id) as total_orders, SUM(o.amount) as total_spent FROM {{ ref('stg_customers') }} c LEFT JOIN {{ ref('stg_orders') }} o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY 1, 2

  3. Стратегия загрузки и отката:

    • Для больших объемов использовалась инкрементальная загрузка с отслеживанием last_updated timestamp.
    • Критические этапы миграции оборачивались в транзакции, а также создавались точки восстановления (снепшоты), чтобы обеспечить возможность отката в случае ошибок.
  4. Валидация:

    • После миграции выполнялись проверки на совпадение контрольных сумм, количество записей и выборочные сравнения данных на критичных бизнес-сущностях.