Какие знаешь меры разброса данных

Меры разброса данных помогают оценить, насколько значения отклоняются от среднего. Основные:

1. Размах — разница между max и min.

    range = max(data) - min(data)

2. Дисперсия — средний квадрат отклонений от среднего.

    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / len(data)

3. Стандартное отклонение — корень из дисперсии, показывает среднее отклонение в исходных единицах.

    std_dev = variance ** 0.5

4. Межквартильный размах (IQR) — разница между 75-м и 25-м перцентилями, устойчив к выбросам.

    q75, q25 = np.percentile(data, [75, 25])
    iqr = q75 - q25

5. Среднее абсолютное отклонение (MAD) — среднее абсолютных отклонений от медианы.

    median = np.median(data)
    mad = np.mean(np.abs(data - median))

Выбор меры зависит от наличия выбросов и типа данных.