Ответ
Основные меры центральной тенденции:
- Среднее арифметическое — сумма всех значений, делённая на их количество. Чувствительно к выбросам.
mean = sum(data) / len(data)- Медиана — значение, разделяющее упорядоченный набор данных пополам. Устойчива к выбросам.
median = sorted(data)[len(data) // 2]-
Мода — наиболее часто встречающееся значение в наборе данных. Может быть несколько мод или отсутствовать.
-
Среднее геометрическое — корень n-й степени из произведения значений. Используется для мультипликативных данных.
-
Среднее гармоническое — обратное к среднему арифметическому обратных значений. Полезно для скоростей и отношений.
Выбор меры зависит от распределения данных и наличия выбросов. Для нормального распределения подходит среднее, для асимметричного — медиана.
