Какие базы данных вы знаете и использовали?

А, ну ты про базы данных спрашиваешь! Ну, тут, блядь, как карта ляжет, в зависимости от проекта, конечно. Я с разными типами работал, и у каждой, сука, своя фишка, своя ниша, понимаешь?

Эти ваши реляционные (SQL):

• PostgreSQL — это, блядь, просто зверь, а не база. Там и JSON впихнули, и массивы, транзакции — всё на уровне. Для сложных веб-приложений, где запросы замудрённые — самое то, внатуре.
• Microsoft SQL Server — ну это, понятное дело, когда в экосистеме .NET сидишь, как сыр в масле катаешься. Интеграция у них, блядь, глубокая, плюс ещё эти ихние инструменты для бизнес-аналитики, там SSIS всякие... Серьёзная контора для серьёзных дядек.
• MySQL / MariaDB — классика жанра для веба. LAMP-стек, там всякие CMS — они на этом, как на дрожжах, растут. Попроще в настройке, чем тот же PostgreSQL, если честно.
• SQLite — ну это, ёпта, вообще песня. База, которая прямо в приложение встраивается. Мобилки, десктопные программы, конфиги хранить — идеально. Никакого сервера, один файл, и всё дела.

Вот, смотри, как в .NET к PostgreSQL цепляться (через Npgsql):

using var connection = new NpgsqlConnection(connectionString);
await connection.OpenAsync();

var command = new NpgsqlCommand("SELECT id, name FROM users WHERE active = @isActive", connection);
command.Parameters.AddWithValue("isActive", true);

using var reader = await command.ExecuteReaderAsync();
while (await reader.ReadAsync())
{
    Console.WriteLine($"ID: {reader.GetInt32(0)}, Name: {reader.GetString(1)}");
}

А это NoSQL, тут уже другие пляски:

• MongoDB (документная) — вот это я юзал, когда схема данных была, как погода в апреле — то дождь, то снег. Гибкая она, блядь, нереально. Прототип на коленке собрать или каталог товаров, где у каждого товара свои атрибуты — вообще красота.
• Redis (ключ-значение, в памяти) — это, сука, мастхэв для кэширования, ей-богу. Результаты тяжёлых запросов, сессии пользователей, очереди задач или там таблица лидеров в игре — всё туда. Скорость, блядь, просто космическая, потому что всё в оперативке.
• Elasticsearch — а это уже для поиска полнотекстового или когда логи горы, а в них нужно иголку найти. Агрегации, быстрый поиск по тонне данных — его родная стихия.

Примерчик на C# для MongoDB, чтобы понятно было:

var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
var database = client.GetDatabase("shop");
var collection = database.GetCollection<Product>("products");

// Ищем, допустим, всю электронику
var filter = Builders<Product>.Filter.Eq(p => p.Category, "Electronics");
var products = await collection.Find(filter).Limit(10).ToListAsync();

А вообще, как выбирать-то, спрашиваешь? Ну, смотри:

1. Структура данных: Если всё по полочкам, схема чёткая и связи между таблицами — тебе в SQL, в реляционные базы. Если данные — как амеба, форма постоянно меняется или они иерархические (вложенные документы) — то тебе прямая дорога в NoSQL, в документные.
2. Целостность: Если каждая транзакция — это вопрос жизни и смерти, и откатывать назад надо гарантированно (ACID) — то только реляционные базы, без вариантов.
3. Масштабирование: Если проект расти будет, как на дрожжах, и нужно его по серверам раскидывать (шардинг), то со многими NoSQL-решениями это, блядь, проще из коробки делается.
4. Нагрузка: Если нужно тупо быстро читать и писать простые ключики (типа кэш) — Redis твой лучший друг. Если запросы аналитические, сложные, с кучей JOIN'ов и агрегаций — то PostgreSQL или Elasticsearch. Короче, под каждую задачу свой инструмент, ядрёна вошь!