Как была реализована CRM-система, в которой вы участвовали?

«Как была реализована CRM-система, в которой вы участвовали?» — вопрос из категории Архитектура, который задают на 25% собеседований C# Разработчик. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Ответ

В проекте мы реализовали CRM-систему на основе многослойной архитектуры (Clean Architecture) для обеспечения гибкости и тестируемости. Вот ключевые компоненты и решения:

1. Backend (ASP.NET Core, C#):

  • API-слой (Controllers): Принимал HTTP-запросы, валидировал входные данные и возвращал ответы.

    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class ClientsController : ControllerBase
    {
    private readonly IClientService _service;
    public ClientsController(IClientService service) => _service = service;
    
    [HttpGet]
    public async Task<IActionResult> GetAll() => Ok(await _service.GetAllAsync());
    }
  • Слой бизнес-логики (Services): Содержал основные правила и процессы (воркфлоу лидов, автоматизация напоминаний).
  • Слой доступа к данным (Repositories): Абстрагировал работу с базой данных через Entity Framework Core.

2. Frontend (React с TypeScript):

  • Использовали SPA-подход с роутингом (React Router).
  • Для управления состоянием применяли Redux Toolkit (кэширование списков, состояние форм).
  • UI-компоненты строили на библиотеке Material-UI.

3. База данных (PostgreSQL):

  • Основные сущности: Clients, Leads, Interactions, Orders.
  • Для сложных отчетов использовали материализованные представления и индексы по часто фильтруемым полям (статус, дата).

4. Интеграции:

  • Подключение к почтовым сервисам (SendGrid) и SMS-шлюзам через Polly для устойчивых HTTP-вызовов с повторными попытками.
  • Интеграция с платежной системой через отдельный фоновый сервис (BackgroundService в .NET).

Ключевые нефункциональные требования:

  • Безопасность: Аутентификация на основе JWT, авторизация через политики (RBAC), шифрование чувствительных данных (PII) в БД.
  • Масштабируемость: Критичные сервисы (обработка email-рассылок) выносили в отдельные микросервисы, общающиеся через шину (RabbitMQ).
  • Наблюдаемость: Централизованное логирование в Seq и метрики (производительность эндпоинтов) в Prometheus/Grafana.