Какой у тебя коммерческий опыт?

Я работаю C++ разработчиком более 5 лет, в основном в областях high-performance computing (HPC) и embedded систем.

1. High-Performance Computing (3 года):

• Разрабатывал и оптимизировал ядро физического симулятора для задач вычислительной гидродинамики (CFD).
• Основной стек: C++17/20, MPI для межпроцессного взаимодействия, OpenMP для многопоточности внутри узла, библиотеки линейной алгебры (Eigen, BLAS).
• Задача: ускорить расчёт на кластере. Профилировал код с помощью Intel VTune, выявил «горячую» точку — умножение разрежённых матриц. Переписал алгоритм, используя более эффективный формат хранения матрицы (CSR -> Hybrid), и применил векторизацию (SIMD) через директивы компилятора и интринсики. Результат — ускорение этого блока на ~40%.

// Упрощённый пример векторизованного сложения массивов (использование AVX2)
#include <immintrin.h>
void vectorized_add(const float* a, const float* b, float* result, size_t n) {
    size_t i = 0;
    for (; i + 8 <= n; i += 8) {
        __m256 av = _mm256_loadu_ps(a + i);
        __m256 bv = _mm256_loadu_ps(b + i);
        __m256 sum = _mm256_add_ps(av, bv);
        _mm256_storeu_ps(result + i, sum);
    }
    // Обработка остатка (tail)
    for (; i < n; ++i) {
        result[i] = a[i] + b[i];
    }
}

2. Embedded Systems (2 года):

• Разработка ПО для устройств промышленной автоматизации на базе микроконтроллеров ARM Cortex-M.
• Стек: C++14 (с ограничениями RTTI/Exceptions), FreeRTOS, работа с периферией (SPI, I2C, ADC), создание драйверов.
• Задача: реализовать надёжный обмен данными по CAN-шине. Разработал драйвер с двойной буферизацией и приоритетной очередью сообщений, что позволило избежать потерь данных в условиях высокой нагрузки шины.