В чем разница между массивом (списком), словарем и множеством в Python?

В QA-автоматизации на Python выбор структуры данных напрямую влияет на читаемость и эффективность кода.

1. Список (list) — упорядоченная последовательность:

• Сохраняет порядок добавления.
• Позволяет дубликаты.
• Использование в тестах: Хранение последовательности шагов, порядка проверок, списка ожидаемых значений.

  test_steps = ["open_browser", "navigate_to_url", "enter_credentials", "click_login"]
  expected_errors = ["Error 404", "Error 500", "Error 404"]  # Дубликаты допустимы

2. Множество (set) — неупорядоченная коллекция уникальных элементов:

• Не гарантирует порядок.
• Автоматически удаляет дубликаты.
• Использование в тестах: Проверка уникальности (уникальные ID пользователей, теги), выполнение операций объединения/пересечения (сравнение групп прав).

  unique_user_ids = {12345, 67890, 12345}  # Станет {12345, 67890}
  actual_permissions = {"read", "write"}
  expected_permissions = {"read", "execute"}
  missing_perms = expected_permissions - actual_permissions  # Находит разницу

3. Словарь (dict) — неупорядоченное отображение «ключ-значение»:

• Ключи уникальны и неизменяемы.
• Обеспечивает быстрый доступ по ключу.
• Использование в тестах: Хранение конфигурации (config['base_url']), представление JSON-ответов API, параметризация тестов.

  api_response = {
  "status": "success",
  "data": {"userId": 1, "username": "testUser"},
  "code": 200
  }
  # Быстрый доступ к полю ответа
  assert api_response["code"] == 200

Вывод: Используйте list для порядка, set для уникальности и операций с коллекциями, dict для структурированных данных и быстрого поиска по ключу.