Расскажите про свой опыт работы с SQL.

Я активно использую SQL в тестировании для валидации данных и состояния приложения. Мой опыт включает:

• Написание запросов для проверок: Сложные SELECT с JOIN, подзапросами, агрегатными функциями (COUNT, SUM, AVG) и условиями GROUP BY / HAVING для проверки бизнес-логики.
• Подготовка и очистка тестовых данных: Использование INSERT, UPDATE, DELETE в рамках setup и teardown этапов тестов.
• Верификация интеграций: После выполнения API-запроса или действия в UI я проверяю, корректно ли данные сохранились в БД, соответствуют ли ожидаемым связям и констрейнтам.
• Понимание основ производительности: Знаком с принципами работы индексов для оптимизации запросов, используемых в тестах.

Пример SQL-запроса для тестовой проверки в сценарии электронной коммерции:

-- Проверка, что у пользователя после завершения заказа корректно обновились статусы
SELECT
    u.email,
    o.id AS order_id,
    o.status AS order_status,
    COUNT(oi.id) AS items_count,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS total_amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
LEFT JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id
WHERE o.id = 1001  -- Конкретный тестовый заказ
GROUP BY u.email, o.id, o.status
HAVING o.status = 'SHIPPED' AND total_amount > 0;
-- Ожидаем ровно одну запись с корректными данными

В автотестах я использую библиотеки типа DBUnit или средства ORM (например, SQLAlchemy в Python) для управления тестовыми данными.