Работал ли с оконными функциями (Window Functions) в SQL?

Да, использовал оконные функции для написания сложных проверок и анализа данных в ходе тестирования.

Применение в QA:

1. Верификация последовательностей и хронологии: Например, проверка, что статусы заказа меняются в правильном порядке для каждого конкретного заказа.

   -- Получаем историю статусов и проверяем их последовательность
   SELECT 
       order_id,
       status,
       changed_at,
       LAG(status) OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY changed_at) AS previous_status,
       CASE 
           WHEN status = 'NEW' AND LAG(status) OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY changed_at) IS NULL THEN 'OK'
           WHEN status = 'PROCESSING' AND LAG(status) OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY changed_at) = 'NEW' THEN 'OK'
           ELSE 'WRONG_SEQUENCE'
       END AS status_transition_check
   FROM order_status_history
   WHERE order_id IN (SELECT id FROM test_orders);

2. Поиск дубликатов или аномалий в тестовых данных: Проверка, что для одного пользователя нет двух активных сессий одновременно.

   -- Находим сессии, которые перекрываются по времени у одного пользователя
   WITH session_intervals AS (
       SELECT 
           user_id,
           session_id,
           login_time,
           logout_time,
           LEAD(login_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS next_login_time
       FROM user_sessions
   )
   SELECT * 
   FROM session_intervals 
   WHERE logout_time > next_login_time; -- Перекрытие обнаружено

3. Агрегация внутри групп для составления отчетов по тестовым прогонам: Например, анализ результатов тестов по фича-веткам.

   -- Анализ стабильности тестов в разных ветках
   SELECT 
       branch_name,
       test_class,
       test_name,
       execution_date,
       result,
       AVG(CASE WHEN result = 'PASS' THEN 1.0 ELSE 0.0 END) 
           OVER (PARTITION BY branch_name, test_class) AS pass_rate_per_class,
       COUNT(*) 
           OVER (PARTITION BY branch_name, test_name ORDER BY execution_date 
                 ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS runs_last_5_days
   FROM test_execution_results
   ORDER BY branch_name, test_class, execution_date DESC;

Оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, агрегаты с OVER) позволяют выполнять такие проверки непосредственно в БД одним запросом, что часто эффективнее, чем выгружать все данные и анализировать их в коде теста. Это мощный инструмент для тестирования бизнес-логики, связанной с порядком, временем и группировкой данных.