Какой был скоуп задач по Docker на вашем проекте?

На проекте я использовал Docker для создания стабильных и изолированных окружений для автоматизированного тестирования и настройки CI/CD. Мои задачи включали:

1. Контейнеризация автотестов: Создание Dockerfile для образов с нашим фреймворком автотестов (например, на Python + pytest + Selenium). Это гарантировало, что тесты запускаются в идентичном окружении независимо от машины разработчика или CI-сервера.

   FROM python:3.9-alpine
   WORKDIR /tests
   COPY requirements.txt .
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   COPY . .
   CMD ["pytest", "-v", "--alluredir=./allure-results"]

2. Оркестрация зависимостей с docker-compose: Запуск всего стека, необходимого для тестов, одной командой. Это избавляло от ручной настройки.

   version: '3.8'
   services:
     tests:
       build: .
       depends_on:
         - api
         - db
     api:
       image: our-app-api:latest
     db:
       image: postgres:13
       environment:
         POSTGRES_PASSWORD: testpass

3. Интеграция с CI/CD (GitLab CI): Настройка пайплайна, где этап тестирования запускал docker-compose up --exit-code-from tests, что обеспечивало чистый запуск и остановку всех сервисов.

4. Оптимизация: Работа над уменьшением размера образов (использование alpine-образов, многоступенчатая сборка) для ускорения загрузки в CI.

В результате команда разработки могла локально запустить полный интеграционный тест одной командой, а в CI-пайплайне тесты стали более надежными и воспроизводимыми.