Что такое drop-off

Drop-off — это показатель, отражающий процент пользователей, покинувших процесс (например, воронку продаж, регистрацию или onboarding) на определённом этапе.

Пример: В интернет-магазине из 1000 пользователей, добавивших товар в корзину, только 700 перешли к оплате. Drop-off на этом этапе — 30%.

Как анализировать?

1. Выявить этапы с высоким drop-off.
2. Исследовать причины (UX-проблемы, технические ошибки, неожиданные расходы).
3. Тестировать гипотезы для улучшения метрики (A/B-тесты, юзабилити-исследования).

Пример кода (анализ воронки в Python):

import pandas as pd

# Данные по шагам воронки
funnel_data = {
    'step': ['View', 'Add to Cart', 'Checkout', 'Purchase'],
    'users': [1000, 700, 400, 200]
}

df = pd.DataFrame(funnel_data)
df['drop_off_rate'] = (1 - df['users'] / df['users'].shift(1)).fillna(0)
print(df)