В чем разница между количественным и качественным анализом рисков

Количественный анализ рисков фокусируется на численной оценке вероятности и воздействия рисков, используя метрики (например, денежные потери, сроки задержки). Применяются методы: Monte Carlo, анализ чувствительности, деревья решений.

Качественный анализ оценивает риски по их значимости (высокий/средний/низкий) без точных цифр. Используется матрица вероятности/влияния, экспертные оценки.

Пример:

# Качественный анализ: приоритезация
risk_impact = {"High": ["Data breach"], "Medium": ["Scope creep"], "Low": ["Minor delays"]}

# Количественный анализ: расчет ожидаемых потерь
probability = 0.1  # 10%
impact = 50000     # $50k
expected_loss = probability * impact  # $5k

Количественный — для точных расчетов бюджета/сроков, качественный — для быстрой приоритезации. Часто используются вместе.