Расскажи про SDLC на текущем проекте

«Расскажи про SDLC на текущем проекте» — вопрос из категории Софт-скиллы, который задают на 26% собеседований Node.js Разработчик. Ниже — развёрнутый пример ответа, который можно адаптировать под свой опыт.

Ответ

На моем текущем проекте — разработке B2B SaaS-платформы на Node.js — мы используем гибридную модель SDLC, сочетающую Agile-итерации с четкими этапами.

Основные этапы жизненного цикла:

  1. Сбор требований & Планирование спринта: Работа с Product Owner над user stories. Технический лид (я) участвую в оценке сложности для бэкенд-части (Nest.js, PostgreSQL, RabbitMQ).
  2. Проектирование: Для каждой крупной фичи проводим сессию по проектированию API (документируем в OpenAPI/Swagger) и обсуждению изменений в схеме базы данных.
  3. Разработка:
    • Ветвление по Git Flow (feature branches от develop).
    • Написание кода с обязательным покрытием unit- и интеграционными тестами (Jest, Supertest).
    • Проведение code review через Pull Requests в GitHub.
    • Контейнеризация с Docker.
  4. Тестирование:
    • CI-пайплайн (GitHub Actions) автоматически запускает линтер (ESLint), тесты и собирает образ.
      # .github/workflows/node.js.yml (фрагмент)
      jobs:
      test:
      runs-on: ubuntu-latest
      services:
        postgres:
          image: postgres:14
      steps:
        - uses: actions/checkout@v3
        - uses: actions/setup-node@v3
        - run: npm ci
        - run: npm run test:ci # Запуск миграций БД и тестов
    • Ручное тестирование QA на staging-окружении, максимально приближенному к продакшену (Kubernetes).
  5. Деплой: После мержа в main срабатывает CD-пайплайн, который деплоит новую версию в продакшен-кластер Kubernetes с помощью ArgoCD (Canary-развертывание для критичных изменений).
  6. Мониторинг и поддержка: Используем стек: Prometheus/Grafana для метрик, ELK для логов, Sentry для ошибок. Это позволяет быстро выявлять и фиксить инциденты.