Ответ
На моем последнем проекте по тестированию весь код, включая фреймворк для автотестов и вспомогательные скрипты, хранился в системе контроля версий Git. Основной репозиторий был размещен на GitLab (ранее использовал GitHub и Bitbucket).
Структура репозитория для автотестов была примерно такой:
qa-automation/
├── src/
│ ├── api/ # Модуль для API-тестов (использовали requests/pytest)
│ ├── ui/ # Модуль для UI-тестов (использовали Playwright)
│ ├── helpers/ # Вспомогательные классы (работа с БД, генерация данных)
│ └── config/ # Конфигурационные файлы
├── tests/
│ ├── test_suite_api/ # Наборы API-тестов
│ └── test_suite_ui/ # Наборы UI-тестов
├── test_data/ # Тестовые данные в JSON/CSV файлах
├── allure-results/ # Результаты прогонов для Allure Report (в .gitignore)
├── .gitlab-ci.yml # Конфигурация CI/CD пайплайна в GitLab
├── requirements.txt # Зависимости Python
└── README.md # Документация по запуску
Ключевые практики работы:
- Мы следовали гибкой модели ветвления: создавали
feature/ветки для новой функциональности тестов, затем мержили вdevelop, а оттуда — вmain. - Каждый merge request проходил ревью кода от другого QA-автоматизатора или разработчика.
- В GitLab CI был настроен пайплайн, который запускал линтер, набор smoke-тестов и генерацию Allure-отчета при каждом пуше.
- Для хранения чувствительных данных (логины, токены, ключи API) использовались переменные окружения в настройках CI/CD, которые никогда не коммитились в репозиторий.