Приходилось ли тебе работать со сложными SQL-запросами в рамках тестирования?

Да, регулярно. Сложные SQL-запросы — неотъемлемая часть моей работы как automation QA engineer для валидации данных и подготовки тестового состояния.

Типичные сценарии использования:

1. Верификация данных после тестовых действий: После выполнения UI- или API-операции (например, создание заказа) я проверяю, что данные корректно записались во все связанные таблицы.
2. Подготовка тестовых данных: Создание специфических данных, которые сложно или долго генерировать через интерфейс (например, пользователь с историей из 100 транзакций).
3. Анализ и отладка: Поиск причин падения тестов, связанных с состоянием базы данных.

Пример сложного запроса для проверки:

-- Проверка целостности данных после завершения заказа
SELECT 
    o.order_id,
    o.status,
    COUNT(oi.item_id) as items_count,
    SUM(oi.quantity * p.price) as total_calculated
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
WHERE o.order_id = 12345
GROUP BY o.order_id, o.status
HAVING total_calculated != o.total_amount 
   OR o.status != 'completed';
-- Если запрос вернет строки — найдено несоответствие

Я активно использую JOIN (INNER, LEFT), подзапросы, агрегатные функции (COUNT, SUM, GROUP BY) и условия HAVING для таких проверок. Это позволяет проводить глубокую валидацию бизнес-логики на уровне данных.