Какие данные необходимо предусмотреть при разработке REST-сервиса с нуля?

При планировании тестирования нового REST-сервиса я фокусируюсь на данных, необходимых для валидации всех сценариев. Вот что я готовлю:

1. Тестовые модели данных (DTO/Entities): Определяю структуры для позитивных и негативных случаев.

   // Пример модели пользователя для тестов
   {
     "id": 1,
     "name": "John Doe",
     "email": "john.doe@example.com",
     "status": "ACTIVE"
   }

2. Наборы тестовых данных: Создаю коллекции для различных проверок (валидные, невалидные, граничные значения).

   // Набор для тестирования создания пользователя
   [
     {"name": "Valid Name", "email": "valid@email.com"},
     {"name": "", "email": "valid@email.com"}, // Невалидное имя
     {"name": "A", "email": "not-an-email"} // Невалидный email
   ]

3. Ожидаемые ответы и ошибки: Описываю структуры успешных ответов и всех возможных ошибок API.

   // Ожидаемая структура ошибки 400
   {
     "timestamp": "2023-10-05T12:00:00Z",
     "status": 400,
     "error": "Bad Request",
     "message": "Email must be a valid email address",
     "path": "/api/v1/users"
   }

4. Конфигурационные данные для тестов: Подготавливаю переменные окружения (базовые URL, учетные данные, таймауты) для разных сред (dev, staging, prod).

5. Данные для проверки нефункциональных требований: Данные для нагрузочного тестирования (объемы запросов, данные для проверки пагинации, сортировки).

   // Пример ответа с пагинацией для тестирования
   {
     "content": [ ... ],
     "page": 0,
     "size": 20,
     "totalElements": 150,
     "totalPages": 8
   }

6. Эталонные данные (Reference Data): Данные, которые должны всегда присутствовать в системе (справочники, константы) для проверки согласованности.

Основная цель — иметь изолированные, воспроизводимые и полные наборы данных, покрывающие все кейсы из тест-плана API.