Какие агрегирующие функции можно использовать с GROUP BY в SQL?

При тестировании и валидации отчетов или сложных запросов я часто использую агрегирующие функции с GROUP BY. Вот основные из них:

• COUNT() — подсчитывает количество строк в каждой группе. Часто используется для проверки итоговых сумм.

  -- Проверяем количество заказов по статусам (тест на корректность бизнес-процесса)
  SELECT status, COUNT(*) as order_count FROM orders GROUP BY status;

• SUM() — вычисляет сумму значений числового столбца в группе. Ключевая функция для тестирования финансовых расчетов.

  -- Валидируем общую сумму продаж по категориям товаров
  SELECT category_id, SUM(price * quantity) as total_revenue FROM order_items GROUP BY category_id;

• AVG() — находит среднее значение. Полезна для проверки метрик, например, средней стоимости заказа.

  SELECT customer_id, AVG(order_total) as avg_order_value FROM orders GROUP BY customer_id;

• MIN() / MAX() — находят минимальное и максимальное значение в группе. Используются для проверки диапазонов данных.

  -- Проверяем диапазон дат регистрации пользователей по странам
  SELECT country, MIN(registered_at) as first_registration, MAX(registered_at) as last_registration FROM users GROUP BY country;

• STRING_AGG() (PostgreSQL) / GROUP_CONCAT() (MySQL) — объединяет строковые значения из группы в одну строку. Полезна для проверки состава групп.

  -- Смотрим, какие теги были присвоены статьям (проверка логики тегирования)
  SELECT article_id, STRING_AGG(tag_name, ', ') as tags FROM article_tags GROUP BY article_id;

Важное правило для тестирования: В запросе с GROUP BY в SELECT можно указывать только столбцы, по которым идет группировка, или агрегированные функции над другими столбцами. Нарушение этого правила — частый источник ошибок в приложениях, который мы выявляем.