С какими базами данных вы работали в контексте тестирования?

В своей работе QA-инженера я активно взаимодействую с различными БД для проверки целостности данных, валидации состояний системы и подготовки тестовых данных.

Основные типы БД и сценарии их тестирования:

1. Реляционные БД (PostgreSQL, MySQL):

   • Для чего: Тестирование сложных бизнес-логики, валидация ACID-транзакций, проверка корректности миграций схемы (миграции Liquibase/Flyway).
   • Пример SQL-запроса для проверки состояния после теста:

     -- Проверяем, что после выполнения операции заказа статус изменился корректно
     SELECT order_status, COUNT(*) as count
     FROM orders
     WHERE user_id = 12345 AND created_at > NOW() - INTERVAL '1 hour'
     GROUP BY order_status;
     -- Ожидаем: все новые заказы в статусе 'PROCESSING'

2. NoSQL БД (MongoDB, Redis):

   • MongoDB: Использую для тестирования гибких схем данных, агрегационных пайплайнов и производительности запросов к документам.
   • Пример проверки в MongoDB Compass или скрипте:

     // Проверяем, что документ пользователя обновился после действия
     db.users.findOne(
     { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011") },
     { "profile.email": 1, "lastLogin": 1 }
     )

   • Redis: Часто тестирую кэширование — проверяю, что данные корректно записываются в кэш, инвалидируются при изменении и срок их жизни (TTL) работает правильно.

3. Подходы к тестированию:

   • Изоляция тестов: Для автотестов использую тестовые базы данных или контейнеры (Docker с testcontainers), которые поднимаются и уничтожаются на время прогона тестов.
   • Подготовка данных: Использую фикстуры (например, в pytest) или специализированные библиотеки (вроде factory_boy для Python) для создания предсказуемого тестового состояния БД перед каждым тестом.