Ответ
Мой план обучения сфокусирован на углублении технических навыков, необходимых для современного инженера по качеству (QA Engineer/SDET):
-
Продвинутые фреймворки для автоматизации:
- Web: Playwright или Cypress для более стабильных и быстрых UI-тестов.
- API: Углубленное изучение RestAssured (Java) или
pytestсrequests/httpx(Python).
-
Инфраструктура и DevOps для QA:
- CI/CD: Практическое использование Jenkins, GitLab CI/GitHub Actions для настройки пайплайнов тестирования.
- Контейнеризация: Docker для изолированного запуска тестовых сред и зависимостей.
-
Нагрузочное и перформанс-тестирование:
- Инструменты: JMeter, k6 или Locust.
- Навыки: проектирование сценариев нагрузки, анализ метрик (RPS, latency, error rate).
-
Практика через пет-проекты: Создание собственного тестового фреймворка с нуля, включая отчетность, параллельный запуск и интеграцию с облачными сервисами (Selenium Grid, BrowserStack).
Пример простого, но структурированного теста как отправной точки:
# test_basic_math.py
import pytest
def test_addition():
result = 2 + 2
expected = 4
assert result == expected, f"Ожидалось {expected}, получено {result}"