Ответ
Да, есть опыт работы с различными типами NoSQL СУБД.
- Документоориентированные (MongoDB): Для хранения JSON-подобных документов в гибких схемах.
- Ключ-значение (Redis): В качестве высокопроизводительного кэша, брокера сообщений или хранилища сессий.
- Колоночные (Cassandra): Для работы с большими объемами записей, требующих высокой доступности и горизонтального масштабирования.
Пример базовых операций с MongoDB через PyMongo:
from pymongo import MongoClient
# Подключение
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['ecommerce']
products_collection = db['products']
# Вставка документа
products_collection.insert_one({
"name": "Laptop",
"price": 999.99,
"category": "Electronics",
"in_stock": True
})
# Поиск с фильтром
query = {"category": "Electronics", "in_stock": True}
for product in products_collection.find(query):
print(product)Понимаю принципиальные отличия от реляционных БД: отказ от JOIN и строгой схемы в пользу гибкости, горизонтального масштабирования (sharding) и иной модели согласованности (например, eventual consistency). Выбор между SQL и NoSQL зависит от требований к данным и структуре запросов.