Какое соотношение времени между ручным и автоматизированным тестированием вы считаете оптимальным?

Стремлюсь к балансу ~30% ручного тестирования и ~70% автоматизированного. Это соотношение гибко и зависит от контекста проекта.

Ручное тестирование (30%) необходимо для:

• Исследовательского (ad-hoc) тестирования.
• Проверки UX/UI, удобства использования.
• Тестирования сценариев, нецелесообразных для автоматизации (разовые проверки, сложные визуальные тесты).

Автоматизированное тестирование (70%) покрывает:

• Регрессионные проверки (основная экономия времени).
• Критичные бизнес-сценарии (логин, платежи, основные потоки).
• API и интеграционное тестирование.

Пример (API-тест на Python с pytest и requests):

import requests

def test_api_login():
    url = "https://api.example.com/login"
    payload = {"username": "test_user", "password": "secure_pass"}

    response = requests.post(url, json=payload)

    # Проверка статуса и структуры ответа
    assert response.status_code == 200
    response_json = response.json()
    assert "auth_token" in response_json
    assert len(response_json["auth_token"]) > 10

На старте проекта соотношение может быть 50/50, в зрелом проекте с высокой автоматизацией — 10/90.