Использовали ли вы автоматизацию для Smoke-тестирования?

Да, я применял автоматизацию для Smoke-тестов. Это стандартная практика для быстрой проверки работоспособности ключевых функций системы после сборки или развертывания.

Преимущества автоматизированных Smoke-тестов:

• Скорость: Выполняются за минуты, обеспечивая быструю обратную связь.
• Раннее обнаружение: Позволяют выявить критические поломки до запуска более глубокого регрессионного тестирования.
• Интеграция в CI/CD: Легко встраиваются в пайплайн для запуска после каждого билда.

Пример набора Smoke-тестов на Python с использованием pytest:

import requests

def test_api_health():
    """Проверка доступности основного API."""
    response = requests.get("https://api.example.com/health")
    assert response.status_code == 200

def test_user_login():
    """Проверка базового сценария входа в систему."""
    payload = {"username": "test_user", "password": "test_pass"}
    response = requests.post("https://api.example.com/login", json=payload)
    assert response.status_code == 200
    assert "token" in response.json()

Когда автоматизация может быть нецелесообразна:

• На ранних этапах проекта с часто меняющимся UI/API.
• Для проверок, требующих уникальной ручной настройки окружения для каждого запуска.